腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人，根据算法在第一时间自动生成稿件

天汉一家亲

       腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人，根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。】

      今天（9月10日）8月CPI数据公布，腾讯财经用机器人生成了一条关于这件事的消息稿，许多人惊呼，是不是记者要失业了？

      我认真读了腾讯财经这篇稿子。这篇稿子实际上由两部分组成，第一部分是数据本身，第二部分是各界对数据的分析解读（我通常喜欢把这种部分称为“张三李四王二麻子说”）。

      这篇稿子为什么能用机器人生成呢？根源并不是机器人本身有多高明，而是在于，在这个时代，新闻生产可以不依赖于采访。新闻生产和采访的脱离，这是当今时代新闻业最重大的变化。写消息稿的记者，如果不对新闻事实加以深度分析和独立判断，就是会被机器人彻底取代。

      记者本质上的核心竞争力，是采访，没有采访的记者就不成其为记者。在可以预见的将来，除了深度的调查报道和特稿以外，消息这种传统的新闻形态，将逐渐不需要记者的介入。这是个不可逆的大趋势。这是互联网对新闻业整体性的颠覆导致的。

       媒体死亡，一直是个很热的话题。它为什么会死？因为媒体提供的所有产品，几乎都可以由媒体之外的机构来提供了，除了调查报道和特稿。

      互联网最大的特点是“去中介化”。而媒体之所以叫“媒体”，一个“媒”字就定义了，就是中介嘛——信息中介。互联网的“去中介化”席卷很多行业，它冲击最大的资金中介——银行，它用电商冲击最大的商品中介——传统商场，它当然也冲击传统的信息中介——媒体。

      媒体赖以生存的基础，是信息不对称和渠道的垄断。因为信息不对称，所以需要有机构来满足人们的信息需求，因为发行渠道被媒体垄断，所以所有人都得找到媒体。

      互联网彻底颠覆了这两点。

       首先是信息不对称。在互联网时代，信息不对称被很大限度地消解了，这实际上是源于两方面，第一是发行渠道不再为媒体所垄断，以前，发行是需要成本的，你要知道陈希同出事了，你必须看央视或者《人民日报》，现在你要知道万庆良被抓了，你可以直接看中纪委官方网站，这就是机构和受众之间建立了一个直接到达的渠道。

      为什么现在这么多企业要挖媒体的人？甚至挖过去只是帮他们做网站，做公众号，都不一定是做公关？因为只要把企业的新媒体做大了，企业的新媒体比大众媒体还牛逼，粉丝还多，人家就不必再去依靠大众媒体了。这实际上是传播链条和传播生态的根本性改变，传播活动的主体从媒体这个“中介”回归到了发布信息的主体——机构。

     第二，是沟通渠道比任何时候都要畅通。在旧时代，你一家媒体针对某一机构做了任何报道，这个机构的回应能力是很弱的，但现在机构和大众之间的直接联系增强了，无论是做正面宣传，还是对负面报道做辟谣，政府也好，企业也罢，都有了自己的渠道。

      同时，沟通渠道的畅通大大降低了信息获取的成本。信息需求越强的人，可以越轻易地利用技术上的便利获取信息，在一些校友群、同学群、行业群，群内交流的信息的深度和广度远远超过了媒体上的信息。这就是以封闭的社区化的信息，代替了传统的媒体信息。同时，社会上现在还存在大量开放的社区化的信息，比如说“知乎”、“雪球”云云，更进一步蚕食了传统媒体信息的领地。

      为什么说互联网颠覆媒体？因为互联网实际上是个平台，是个工具。所有人都可以用这个工具来进行信息交互，原有的媒体对于信息交互的渠道垄断就消失了。

      对媒体业而言，另一个坏消息是：信息本身的廉价化和免费化趋势不可避免。

       什么叫信息本身的“廉价化”？信息交互的成本降低，本身就意味着，无论是媒体还是非媒体，获取信息的成本都降低了，成本低了，售价就会下来。生产和发行成本都低了，产量就会上去。所以现在是什么情况？就是信息的冗余，严重的冗余。货币超发要通胀，钱就不值钱，信息超发一样也是信息膨胀，信息就会严重贬值。

       媒体不再垄断发行渠道，还造成了另一个现象，反过来进一步冲击媒体的市场，也就是免费信息的大量出现。在20年前，一个小散户要知道某个券商什么观点，两种方法，一是买财经类报刊，二是看电视，现在他不需要，许多券商自己就有微信公号。

      在这种情况下，政府、企业的日常信息发布，可以去掉中间环节；各种高端信息的分析研判，有人免费提供；剩下的各类日常琐碎信息，留给很多很多的自媒体，以及知乎这样的社交网站。因此，留给媒体的空间，就非常逼仄的。更进一步地，就出现了机器人写稿这种新情况，去掉中间环节的信息发布+对免费分析的快速整合，就成稿了。其实，这首先是模式转型，然后才是技术革命。(元淦恭)

天汉一家亲

    附上腾讯财经自动化新闻写作机器人写的那篇新闻稿《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》：

      国家统计局周四公布数据显示，8月CPI同比上涨2.0%，涨幅比7月的1.6%略有扩大，但高于预期值1.9%，并创12个月新高。

      国家统计局城市司高级统计师余秋梅认为，从环比看，8月份猪肉、鲜菜和蛋等食品价格大幅上涨，是CPI环比涨幅较高的主要原因。8月份猪肉价格连续第四个月恢复性上涨，环比涨幅为7.7%，影响CPI上涨0.25个百分点。部分地区高温、暴雨天气交替，影响了鲜菜的生产和运输，鲜菜价格环比上涨6.8%，影响CPI上涨0.21个百分点。蛋价环比上涨10.2%，影响CPI上涨0.08个百分点，但8月价格仍低于去年同期。猪肉、鲜菜和蛋三项合计影响CPI环比上涨0.54个百分点，超过8月CPI环比总涨幅。

      他表示，从同比看，8月份CPI同比上涨2.0%，涨幅比上月扩大0.4个百分点，主要原因是食品价格同比涨幅有所扩大。8月份，食品价格同比上涨3.7%，涨幅比上月扩大1.0个百分点，其中猪肉、鲜菜价格同比分别上涨19.6%和15.9%，合计影响CPI上涨1.05个百分点。非食品价格同比上涨1.1%，涨幅与上月相同，但家庭服务、烟草、学前教育、公共汽车票和理发等价格涨幅仍然较高，涨幅分别为7.4%、6.8%、5.6%、5.3%和5.2%。

      8月份，全国居民消费价格总水平环比上涨0.5%。

      银河证券的分析报告认为，预计到年末生猪价格将超过上一轮“猪周期”价格高点，如果猪肉价格集中在四季度上涨，并且重合蔬菜上涨周期，那么四季度单月，尤其是12月份CPI同比涨幅超过2%的可能性较大。

      交通银行金融研究中心预计，未来CPI仍有缓慢上行的可能，部分月份同比涨幅可能高于2%，但全年CPI涨幅将低于3%的政策目标值，物价状况暂不会明显制约货币政策操作空间。

      民族证券宏观分析师朱启兵表示，“7月实体经济新增信贷的大幅回落难以持续，预计8月新增信贷再度扩张至11000亿元，货币政策继续维持宽松。”

      申银万国证券研究所首席宏观分析师李慧勇表示：“预计后面至少还会有25个基点的降息空间。一方面，实际负利率已不是制约，如果需要可以继续降息。另一方面，降息此前受制于汇率，汇改主动释放了贬值压力。”

      8月26日起，央行下调一年期存款基准利率0.25个百分点至1.75%，目前工商银行、建设银行等金融机构一年期存款利率普遍为2%。

      居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI）是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。

天汉一家亲

国外媒体是怎么用机器人写稿的？

        专门去查了一下机器人写稿的现状，发现目前市面上比较有名的机器人编辑有两个。一个是Automated Insights公司的Wordsmith，美联社和雅虎在用；一个是《纽约时报》数字部门开发的Blossom，来看看他们的怎么用机器人写稿的

       Wordsmith可以替人类编辑写财报和体育报道

      腾讯财经首发了国内第一篇机器人写的稿子，把我们人类同行都吓得不轻，但你们知道么，美联社已经使用机器人编辑Wordsmith写稿超过一年了，不过貌似彼岸的编辑们好像因此解放了不少。

      为什么这么说呢？其实美联社主要使用Wordsmith编发企业财报。在采用Wordsmith之前，美联社需撰写约300家公司的财报文章，可想而知这并不是个轻松的工作量。在使用机器人Wordsmith之后，美联社每季度可以出3000家公司财报，虽然其中仍有120篇需要人力更新或添加独立的后续报道，但显然它替人类编辑承担了绝大部分的工作量。

      美联社之所以选择让机器人编辑承担财报工作，是因为该类文章内容往往单调枯燥，并且对数据的准确度和文章速度要求很高，这些都是人类的弱项。

      所以美联社在去年夏天与Automated Insights（简称AI）公司达成合作，使用他们的Wordsmith平台自动生产财报报道的内容，以便让人类编辑可以集中精力到更有深度的采访中。

      AI公司的公关经理James Kotecki称，Wordsmith平台每周可以写上百万篇文章，系统每秒甚至能生产2000篇文章。他们的合作伙伴还包括有美国好事达保险公司（Allstate）、美国最大的有线电视运营商康卡斯特（Comcast）和雅虎，其中雅虎的足球报道就是由Wordsmith自动编写的。

      在系统试行前期，每篇自动撰写的报道都会再经过人工处理润色，错误的地方会记录下来并反馈给AI公司作调整。但从去年10月份开始，系统已经能够不经人工辅助，全自动生产内容。而听说目前机器人所撰写的文章，比以前人工编写的错误更少。

     其实，目前Wordsmith的写作任务主要集中在一些客观的数据类报道，就如上文中美联社的财报和雅虎的体育报道，因为目前机器人还不能够编写出像人类写的生动稿件。尽管如此，仍有人类编辑想要挑战以证明人类的价值。NPR 的驻白宫记者，前任商业记者 Scott Horsley 就与WordSmith进行了一场较量。

     比赛规则是：Horsley 和 WordSmith 一起坐等 Denny’s 餐饮公司出财报，两“人”同时开写一篇短报道，主要比稿件的速度和质量。

      最终结果是速度上机器人胜：机器人2分钟完稿，Horsley 7 分钟完稿；质量上人类胜：机器人的文章获得912票支持，而Horsley的文章获得了9916票的支持。

      有兴趣的朋友们可以简单感受一下机器人和人类的文风差异：

       Blossomblot就是帮人类编辑找热文啊

      不像美联合和雅虎选择和技术公司合作，《纽约时报》的机器人编辑Blossomblot完全是由《纽时时报》数字部门的科学团队研发。

       Blossom的想法最初来自《纽约时报》副主编Alexandra MacCallum的灵感。因为编辑每天需要将文章往社交网站等平台进行针对性推送，但编辑很难每天从上百篇文章中，高效、准确、低成本地完成文章筛选工作。因此MacCallum主导开发了Blossom，通过办公协作软件Slack操控Blossom，再利用算法对Facebook等社交媒体上的海量信息进行数据分析。目前，《纽约时报》每天通过Blossom推送300篇文章。

      跟Wordsmith不同的是，Blossom的主要职责并不是写文章，是辅助编辑挑选出潜在热文，已达到推送文章被病毒式传播的效果。目前根据根据纽约时报内部统计的数据结果显示，经过Blossom筛选的文章点击量是普通文章的38倍。

      除了以上两个是比较出名的机器人编辑，还有不少也在民间服务着人类：《华盛顿邮报》在使用“Truth Teller”核实新闻的准确性；《洛杉矶时报》的员工设计了智能系统，专注处理地震突发新闻；路透社利用名为Open Calais的智能解决方案帮编辑审稿；《卫报》利用机器人筛选网络热文，生成实验性纸媒产品，每月发行5000份。

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太不可思议了

开心天地间

去中介化明显，也有好处，就是一些突发的无需采访的新闻可以由机器人快速发表，但是可以解放大量记者去深入报道，即使机器人写再多，也是有个网络编辑审稿吧，接下来应该讨论下人类角色的转变。

最美的云彩

以前的编辑就是编辑，互联网进来之后
编辑加了个前缀叫做：网络编辑
还多了个绰号叫做：搬运工
理想化来说如果真能够普及，那么编辑回归本质去做审稿、改稿还是不错的。

青春期提前

  
说得不错，可能对传统媒体的冲击更大，因为媒体格局已然改变。如果不是有政府协调，报纸可能也不会剩下几家了